Voiko tekoälyllä korvata ihmisen viestinnän ja markkinoinnin sisältöjen kirjoittajana? Ajatus saattaa houkuttaa, sillä kone tekee työn nopeammin ja tuottaa tekstiä väsymättä vaikka vuorokaudet läpeensä.
Ongelma syntyy, kun muutkin tekevät samoin. Kun kilpailijat käyttävät samoja AI-työkaluja, tuloksena on helposti olennaisilta osiltaan samanlaista sisältöä. Siksi ihmisen tekemät sisällöt näyttävät yhä puhuttelevan yleisöä paremmin ja nousevan hakutuloksissa kärkeen samalla, kun tekoälysisällöt sivuutetaan. Yrityksen asiantuntijoiden kokemusta ja käytännön tietoa kannattaakin tekoälyn aikakaudella hyödyntää viestinnän ja markkinoinnin sisällöissä entistä paremmin.
Tuoreet selvitykset tukevat havaintoa. SEO-työkaluyhtiö Semrush teki keväällä analyysin noin 42 000 blogiartikkelista ja 20 000 hakusanasta. Ihmisen kirjoittama sisältö sijoittui hakutulosten kärkeen 80 prosentissa tapauksista ja kokonaan tekoälyn tuottama sisältö vain 9 prosentissa. Alemmilta sijoilla tekoälysisältöjä löytyi sitten enemmän.
Search Engine Landin julkaisemassa selvityksessä puolestaan testattiin, miten hyvin 2 000 kokonaan tekoälyllä tuotettua sisältöä pärjäsi Googlessa 16 kuukauden aikajaksolla. Aluksi ne nousivat Googlen hakutuloksiin – osa jopa 100 kärkituloksen joukkoon – mutta jo kolmen kuukauden jälkeen vain murto-osa pysyi siellä.
Kyse ei ole siitä, että Google suoraan rankaisisi tekoälyn käytöstä sisällöntuotannossa. Raaka tekoälyteksti vain tuppaa pärjäämään heikosti niillä kriteereillä, joilla Google arvioi sisällön laatua. Näitä ovat E-E-A-T eli kokemus (Experience), asiantuntemus (Expertise), auktoriteetti (Authoritativeness) ja luotettavuus (Trustworthiness).
Synteettinen sanatehtailu häviää kokemuksen rintaäänelle
Tekoälyn kompastuskivi kirjoittajana on, että se on koulutettu jo olemassa olevilla sisällöillä. Kielimallien aikakaudella erottautumistekijäksi nousee se, mitä ei muualta löydy.
Yrityksen asiantuntijoilla on kahdenlaista tietoa, jota tekoäly ei pysty itse tuottamaan. Heillä on erityisosaamista ammatista ja toimialalta sekä kokemusperäistä tietoa esimerkiksi siitä, mitä asiakkaat oikeasti arvostavat ja miten heidän tarpeensa muuttuvat.
Käytännön kokemukseen perustuva tieto on erityisen arvokasta, koska sitä ei välttämättä ole vielä julkaistu missään, mistä tekoäly olisi sen voinut oppia. Tällaista tietoa ovat esimerkiksi myyjien havainnot asiakkaiden tarpeista, asiantuntijoiden ratkaisut toistuviin ongelmiin, asiakaspalvelussa kohdatut kipupisteet ja johdon näkemykset markkinan muutoksesta.
Asiakastarinat ja asiantuntijasisällöt eri formaateissa ovat tyypillisesti sisältöjä, jotka vastaavat hyvin Experience-kriteerin vaatimuksiin. Google lisäsi Experiencen sisällön laatukriteeriksi vuonna 2022, ja kielimallien tuottaman sisällön yleistymisen myötä sen painoarvo on vain kasvanut.
Oma käsitykseni on, että tekoälyn tuottama sisältö voi riittää tyydyttämään tiedontarpeen vielä siinä vaiheessa, kun asiakas tutustuu aiheeseen yleisellä tasolla. Aitoon asiantuntemukseen perustuvan sisällön merkitys korostuu heti, kun vertaillaan vaihtoehtoja ja siirrytään lähemmäs ostopäätöstä.
Tekoäly on hyvä työkalu – ei ratkaisu erottautumiseen
Tekoälyä ei silti kannata hylätä sisällöntuotannossa. Se on erinomainen apuri monissa vaiheissa: tiedonhaussa, briiffien laatimisessa, haastattelulitterointien ja aineistojen läpikäynnissä, hakukoneoptimoinnissa ja kieliversioinnissa.
Erottautuminen ja yrityksen oma ääni syntyvät kuitenkin oman toimialan, markkinan ja asiakkaiden ymmärtämisestä. Ne rakentuvat vuosien mittaan asiakastöissä, projekteissa ja tapaamisissa sekä niissä tehdyissä onnistumisissa ja virheissä.
Siksi ratkaisu viestintään ja markkinointiin ei ole tehokkaampi sisällöntuotannon työkalu, vaan kyky tunnistaa, sanoittaa ja hyödyntää yrityksen omaa kokemusperäistä tietoa. Siihen perustuvaa sisältöä kilpailija ei voi kopioida eikä tekoäly tuottaa tyhjästä.
Lähteet:
Google Search’s guidance about AI-generated content (haettu 28.5.2026)
https://developers.google.com/search/blog/2023/02/google-search-and-ai-content
Does AI content rank well in search? [Survey + Data study] (haettu 28.5.2026)
https://www.semrush.com/blog/does-ai-content-rank-in-search-data-study/?utm_campaign=human-content-ai-rank-google-study-473697
How AI-generated content performs in Google Search: A 16-month experiment (haettu 28.5.2026)
https://searchengineland.com/ai-generated-content-google-search-experiment-472234
Our latest update to the quality rater guidelines: E-A-T gets an extra E for Experience
Laadukkaat sisällöt Tuluksen ammattilaisilta. Ota yhteyttä!

